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优化数据库查询的问题, 使 MySQL 负载降到 1%

前段时间刚优化好 Redis, 最近 MySQL 又出事了

  • 继上次Redis 事件之后, 最近运维收到广告系统的MySQL告警信息
  • 然后让我排查一下最近代码是不是有什么改动, 从而导致数据库负载升高. 如图:

  • 很明显的可以看出来, 在图中的鼠标所在的时间点, 负载瞬间升高, 然后一直持续没有降下去.
  • 我赶紧打开Git查看一下当天提交的代码, 发现当天并没有代码提交部署, 所以可能是运营配置导致的.
  • 打开阿里云的SQL洞察和审计功能(其它云厂商也有类似的数据库审查服务)

  • 如图, 很快就可以定位到这条有问题的SQL, 对比于其它查询占比了90%+
  • 接下来的事情就很简单了, 直接找到这条SQL对应的代码, 然后分析一下:
    • 之前同事写这段代码时, 运营只配置了一个, 现在运营允许配置有多个选项
    • 没有使用缓存
    • 随后优化了一下这段代码的查询逻辑, 并加上相应的缓存处理

  • 如上图, 处理好后的查询语句基本都比较均匀了
  • 并且数据库负载也降低到1%了, 同时期的负载在50%左右
桂 ICP 备 16006604 号 - 1

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